[Pandas] 그룹화 계산(groupby) 메서드란?

📌  groupby() 메서드

데이터를 그룹화하여 연산을 수행하는 메서드 입니다.

형태 : DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=NoDefault.no_default, observed=False, dropna=True)

사용법

• by : 그룹화할 내용입니다. 함수, 축, 리스트 등이 올 수 있음
• axis : 그룹화를 적용할 축
• level : 멀티 인덱스의 경우 레벨을 지정할 수 있음
• as_index : 그룹화할 내용을 인덱스로 할지 여부/ False이면 기존 인덱스가 유지됨
• sort : 그룹키를 정렬할지 여부
• group_keys : apply메서드 사용시 결과에 따라 그룹화 대상인 열이 인덱스와 중복(group key)이 될 수 있음. 이때, gorup_keys=False로 인덱스를 기본값으로 지정할 수 있음
• squeeze : 결과가 1행 or 1열짜리 데이터일 경우 Series로, 1행 & 1열 짜리 데이터일 경우 스칼라로 출력
• observed : Categorical로 그룹화 할 경우 Categorical 그룹퍼에 의해 관찰된 값만 표시할지 여부
• dropna : 결측값을 계산에서 제외할지 여부

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📌  다중 통계 함수 적용 agg()

여러 가지의 통계 값을 적용하 때는 agg()를 사용

# 성별, 좌석등급 별 통계
df.groupby(['sex', 'pclass'])[['survived', 'age']].agg(['mean', 'sum'])