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인공지능, 데이터분석/[ML, DL] 머신러닝, 딥러닝 3

[머신러닝] 선형회귀모델(개요, 모델가정, 파라미터 추정, 최소제곱법)

📝 수치예측, 범주예측 🔵 수치예측(예측) X, Y를 설명하는 데이터가 주어졌을 때 관계를 잘 설명할 수 있는 함수식 🔵 범주예측(분류) - 실제 숫자를 예측하는게 아니라, 새로운 데이터가 발생했을 때 두 범주사이에서 어떤 범주에 속하는지 예측하는 것 변수 사이의 관계 - x변수(원인)과 y변수(결과) 사이의 관계 확정적 관계 : X변수만으로 Y를 100% 표현(오차항 없음) 예) 힘 = f(질량, 가속도), 주행거리 = f(속도, 시간) 확률적 관계 : X변수와 오차항이 Y를 표현(오차항 있음) 예) 반도체 수율 = f(설비 파라미터들의 상태, 온도, 습도) + ε 포도주 가격 = f(강우량, 온도, 포도품종) + ε 위조카드 여부 = f(사용시간, 사용액, 사용장소) + ε 📝 선형회귀 모델 입력변수..

머신러닝을 위한 선형대수, 벡터, 행렬 연산

🟫 선형대수 ◾ 선형 대수학은 데이터의 수학이다. ◾ 선형 대수학은 통계 분야에 많은 영향을 끼쳤다. ◾ 선형 대수학은 푸리에 급수 및 컴퓨터 그래픽과 같은 여러 분야에서 수학적인 도구의 기초가 된다. ◾ 스칼라는 어떤 것을 표현하는 값이다. 🟫 벡터(Vectors) ◾ 컴퓨터 과학자들은 벡터를 무언가는 나타내는 숫자 목록으로 해석할 수 있다. ◾ 물리학자들은 벡터를 방향이 있는 스칼라로 간주하며 평면과 무관하다고 간주한다. ◾ 수학자들은 벡터를 두 가지의 조합으로 간주하고 이를 일반화 시키려고 노력한다. ◾ 선형 대수는 벡터 연산이 많은 부분을 차지하고 있으며 벡터는 스칼라라고 하는 하나 이상의 값으로 구성된 튜플이다. 🟤 벡터 연산 ◾ 벡터 덧셈(vector addition)과 뺄셈(vector su..

[데이터 속성] 데이터 속성이란?(구조, 형상, 데이터 타입)

🔵 정형데이터 : CVS, 데이터베이스 테이블 거의 모든 트랜잭션 시스템이 백 엔드로 관계형 데이터베이스와 같은 구조적 데이터 저장소를 사용 전체 데이터 세트를 스키마/데이터 모델 사용하기 때문에 상대적으로 작업하기 쉽다. 🔵 반정형데이터 : JSON, XML, HTML JSON 및 XML은 데이터 교환 또는 모듈 간/시스템 통합을 위해 API에서 사용되는 데이터 교환 형식 JSON은 키-값 쌍 접근 방식을 따르며, XML 태그 기반 구조를 갖는다. 데이터 구조 측면에서는 유연하지만, 작업은 상대적으로 어렵다. HTML(Hyper Text Markup Language)은 웹 개발에 사용되는 언어이며, 웹서버에 이 문서를 저장하고 클라이언트가 특정 HTML 페이지를 요청하면 해당 HTML문서를 클라이언트로..

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