마법사의 코딩

📌 1. .isin(리스트)? '.isin(리스트)' 는 열의 값이 리스트에 속하는지 여부를 확인하는 메서드 각 행의 값이 주어진 리스트의 요소 중 하나와 일치하는지를 확인한다. 예를 들어, 아래와 같은 데이터프레임이 있다고 가정해보자. 'lst가 [2.5, 3.0] 이라면 df.loc[df.new_price.isin(lst)] 코드를 실행하면 'new_price' 열의 값이 다음과 같은 결과가 반환됩니다. 📌 2. 일치하는 요소 확인(isin) 형태 : DataFrame.isin(values) 사용법 df.isin(values) value : Iterable, Series, DataFrame, dict등이 올 수 있습니다. Series일 경우 : Index가 일치해야 합니다. DataFrame일 경우 ..

📌 1. drop_duplicates('컬럼명')? 'drop_duplicates' 는 중복된 값을 확인하고 제거하는 기능을 수행하는 메서드 컬럼명은 중복을 확인하고 제거할 기준이 되는 열을 나타낸다. 예를 들어, 아래와 같은 데이터프레임이 있다고 가정해보자. 'item_name' 열을 기준으로 중복된 행들을 제거하고, 제거된 중복 행이 없는 새로운 데이터프레임을 반환하게 된다. 📌 2. 중복행 제거(drop_duplicates) 형태 : DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False) 사용법 subset : 중복값을 검사할 열, 기분적으로 모든 열을 검사한다. keep : {first / las..

📌 1. reset_index(drop=True)란 데이터프레임의 인덱스를 재설정하는 메서드입니다. 여기서 'drop=True'는 이전 인덱스를 삭제하고 새로운 인덱스를 할당하는 것을 의미 일반적으로 데이터프레임에는 행을 구별하는 인덱스가 있습니다. 인덱스는 0부터 시작하여 연속적으로 증가하는 수자 또는 고유한 식별자로 표현됩니다. 그러나 데이터프레임을 다양한 작업을 수행하다보면 인덱스가 변경되거나 중복되는 경우가 발생할 수 있습니다. 'reset_index(drop=True)'를 사용하면 이전 인덱스를 삭제하고 0부터 시작하는 새로운 인덱스를 할당하며 'drop=True' 옵션을 사용하면 이전 인덱스를 데이터프레임의 열로 추가하지 않고 버립니다. 예를 들어, 다음과 같은 데이터프레임이 있을 때 이 경우..

문제링크 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/132267 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 📝 문제설명 오래전 유행했던 콜라 문제가 있습니다. 콜라 문제의 지문은 다음과 같습니다. 정답은 아무에게도 말하지 마세요.콜라 빈 병 2개를 가져다주면 콜라 1병을 주는 마트가 있다. 빈 병 20개를 가져다주면 몇 병을 받을 수 있는가?단, 보유 중인 빈 병이 2개 미만이면, 콜라를 받을 수 없다. 문제를 풀던 상빈이는 콜라 문제의 완벽한 해답을 찾았습니다. 상빈이가 푼 방법은 아래..

문제링크 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/68644 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 📝 문제설명 정수 배열 numbers가 주어집니다. numbers에서 서로 다른 인덱스에 있는 두 개의 수를 뽑아 더해서 만들 수 있는 모든 수를 배열에 오름차순으로 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 🔗 제한 사항 - numbers의 길이는 2 이상 100 이하입니다. · numbers의 모든 수는 0 이상 100 이하입니다. 🔗입출력예 👉 문제풀이 def..

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